Սոցիալական մեդիայի ներկայիս լանդշաֆտում տեղի է ունենում հետաքրքրաշարժ ու բարձր արագությամբ զարգացող էվոլյուցիա։ Եթե վերջերս թերթել եք X-ի (նախկինում՝ Twitter) կամ LinkedIn-ի նման հարթակները, հավանաբար հանդիպել եք դրանց՝ հիպեր-էմոցիոնալ, սինթետիկ եղանակով ստեղծված պատմվածքների, որոնք պատկերում են դրամատիկ բարոյական պատմություններ՝ հաճախ որբերի, զինվորների կամ անհավանական հերոսների մասին, որոնք հաղթահարում են անհաղթահարելի դժվարություններ։ Սրանք պարզապես ցածրորակ մեմեր չեն, այլ AI-Generated Content (AIGC)՝ «աղբային» բովանդակություն, որը նախագծված է անմիջական, ինտուիտիվ արձագանք առաջացնելու համար։ Թեև այս հատվածները կարող են պարզապես զվարճանք թվալ, դրանք ներկայացնում են էական փոփոխություն թվային տնտեսության մեջ բովանդակության արտադրության, դրամայնացման և որպես զենք օգտագործման մեթոդներում։

Բիզնեսի ղեկավարների և տեխնոլոգիական ռազմավարների համար այս երևույթը վարպետության դաս է այն մասին, թե ինչպես կարելի է գեներատիվ արհեստական բանականությունը (AI) օգտագործել մարդկային ուշադրությունը «հաքերային» եղանակով գրավելու համար, նույնիսկ եթե արդյունքը զուրկ է ստեղծագործական ինքնատիպությունից։

Սինթետիկ վիրուսայնության տնտեսագիտությունը

Այս AI մելոդրամաների հիմքում հուզական արձագանքի ապրանքայնացումն է։ Օգտագործելով լեզվական մեծ մոդելները (LLMs) և պատկերների սինթեզման գործիքները, ինչպիսիք են Midjourney-ը կամ DALL-E 3-ը, ստեղծողներն այժմ կարող են արտադրել մեծ ծավալի, նվազագույն ջանք պահանջող բովանդակություն, որը նմանակում է «կպչուն» պատմվածքների կառուցվածքը։ Քանի որ այս հարթակները խրախուսում են ներգրավվածության ազդանշանները՝ հավանումներ, վերահրապարակումներ և մեկնաբանություններ, այս գրառումների ալգորիթմական հաջողությունը ստեղծում է հետադարձ կապի շղթա, որը որակի փոխարեն խրախուսում է քանակը։

Բիզնեսի տեսանկյունից հետևանքները հստակ են։ Մենք թևակոխում ենք մի դարաշրջան, որտեղ բովանդակության արտադրության արժեքը նվազել է մինչև գրեթե զրոյի, սակայն լսարան ձեռք բերելու արժեքը մնում է բարձր։ Այն ընկերությունները, որոնք հիմնվում են բացառապես «ծավալի վրա հիմնված» բովանդակային մարքեթինգի վրա, հայտնվում են սինթետիկ աղմուկի դեմ պայքարում, որն օպտիմիզացված է հենց օգտատերերի դոֆամինային ընկալիչների համար։

  • Ալգորիթմական արբիտրաժ. Ստեղծողները բացահայտում են այն կոնկրետ թեմաներն ու վիզուալ էսթետիկան, որոնք հետևողականորեն առաջացնում են ներգրավվածություն, և ավտոմատացնում են արտադրական գործընթացը՝ այդ օրինաչափություններին համապատասխանեցնելու համար։
  • Վստահության դեֆիցիտ. Սինթետիկ բովանդակության տարածվածությանը զուգընթաց՝ լսարանը դառնում է ավելի թերահավատ։ Բրենդների համար սա մեծացնում է իսկական, մարդակենտրոն հաղորդակցության անհրաժեշտությունը՝ աղմուկի միջից առանձնանալու համար։
  • Դրամայնացման փոփոխություններ. Այն հարթակները, որոնք խրախուսում են եկամուտների բաշխումը դիտումների համար, ակամայից սուբսիդավորում են այս «աղբը»՝ ստեղծելով մրցավազք դեպի հատակը, ինչը սպառնում է օգտատերերի սնուցման աղբյուրների (feed) ամբողջականությանը։

Ձեռնարկության համար սա նշանակում է, որ պարզ ավտոմատացումն այլևս բավարար չէ։ Եթե ձեր CRM (Հաճախորդների հետ հարաբերությունների կառավարման) համակարգը ուղարկում է ընդհանուր, AI-ի օգնությամբ ստեղծված հաղորդագրություններ, որոնք նույնքան դատարկ են, որքան վիրուսային մելոդրամաները, հաճախորդները շատ արագ կսովորեն անտեսել ձեզ։ Թվային փոխակերպման ապագան ոչ թե մարդկային փոխգործակցությունը AI-ով փոխարինելու մեջ է, այլ AI-ն օգտագործելու՝ հիպեր-անհատականացված արժեք ապահովելու համար, որը սինթետիկ բովանդակությունը չի կարող կրկնօրինակել։

Քլիքբեյթից այն կողմ. ռազմավարական հրամայական

Ցածրորակ սինթետիկ մեդիայի վերելքը նախազգուշացում է թվային փոխակերպման նախաձեռնությունների համար։ Երբ մենք ավտոմատացնում ենք մարքեթինգը, հաճախորդների սպասարկումը կամ ներքին հաղորդակցությունը, նպատակը պետք է լինի օգտակարությունը, այլ ոչ թե պարզապես արդյունավետությունը։ Եթե դուք ավտոմատացնում եք հաճախորդների սպասարկումը Chatbot-ների միջոցով, որոնք բավարար նրբանկատություն չունեն բարդ հարցումները հասկանալու համար (կամ, ավելի վատ, նախատեսված են ընդհանուր, «աղբին մոտ» տափակություններ ասելու համար), դուք վտանգում եք ձեր բրենդի արժեքը շատ ավելի, քան շահում եք գործառնական ծախսերի խնայողության հաշվին։

Մրցակցային առավելությունը պահպանելու համար բիզնեսները պետք է պասիվ ավտոմատացումից անցնեն ակտիվ, գործակալային աշխատանքային հոսքերի: AI գործակալները, որոնք հատուկ նախագծված են ձեռնարկատիրական կոնկրետ խնդիրների համար (օրինակ՝ հաճախորդների տվյալների համադրում, մատակարարման շղթայի լոգիստիկայի կառավարում կամ անհատականացված տեխնիկական աջակցություն), շատ ավելի բարձր ROI են առաջարկում, քան բովանդակության վրա կենտրոնացած ավտոմատացումը։ Տարբերությունը պարզ է. մեկը տալիս է օգտակարություն և լուծում է խնդիրներ, մինչդեռ մյուսը ստեղծում է աղմուկ, որը լցնում է ուշադրության տնտեսության դատարկությունը։

Առաջադեմ ընկերությունների շրջանում նկատվող որդեգրման միտումները ներառում են.

  • Համատեքստին համապատասխան ավտոմատացում. RAG (Retrieval-Augmented Generation) ճարտարապետությունների ներդրում՝ ապահովելու համար, որ AI-ի արդյունքը հիմնված է բիզնեսի սեփական տվյալների, այլ ոչ թե վեբ-տենդենցների վրա։
  • Human-in-the-Loop կառավարում. Խմբագրական և գործառնական սահմանափակումների ստեղծում, որոնք կկանխեն սինթետիկ գործիքների կողմ