Արտադրամասը երկար ժամանակ սահմանվել է հաջողակության և ճկունության միջև առկա լարվածությամբ։ Տասնամյակներ շարունակ արդյունաբերական արտադրության «ոսկե ստանդարտը» եղել է միաձույլ արտադրական գիծը՝ հսկայական և թանկարժեք համալիրներ, որոնք նախագծված էին տարիներ շարունակ մեկ կոնկրետ, կրկնվող գործողություն կատարելու համար։ Եթե արտադրանքի նախագիծը փոխվում էր կամ շուկայի պահանջարկն այլ ուղղություն էր ստանում, վերասարքավորման ծախսերը կարող էին աստղաբաշխական լինել, ինչը հաճախ հանգեցնում էր ամիսներ տևող պարապուրդի։ Սակայն այսօր մենք ականատես ենք լինում արդյունաբերական ռոբոտաշինության կիրառման հիմնարար փոփոխության՝ «ֆիքսված նպատակային» ավտոմատացումից դեպի «ճկուն ռոբոտաշինության» (agile robotics) նոր դարաշրջան։

Այս անցման առաջատարներից են այնպիսի ընկերություններ, ինչպիսին է Industrial Next-ը, որոնք հիմնովին փոխում են արտադրամասի տնտեսագիտությունը։ Համակարգչային տեսողության և մեքենայական ուսուցման առաջադեմ տեխնոլոգիաների կիրառմամբ՝ այս համակարգերը թույլ են տալիս ռոբոտներին շաբաթների փոխարեն րոպեների ընթացքում անցնել մեկ բարդ և նուրբ առաջադրանքից մյուսին։ Այս տեղաշարժը պարզապես տեխնիկական արդիականացում չէ, այլ բիզնեսի խորքային վերափոխում, որը թույլ է տալիս արտադրողներին աննախադեպ արագությամբ արձագանքել շուկայի տատանումներին։

Կոշտ ավտոմատացման վախճանը

Ավանդական արդյունաբերական ռոբոտները փայլուն են բարձր արագությամբ կրկնվող գործողություններ կատարելիս, սակայն նրանք հայտնի են իրենց «կուրությամբ» և կոշտությամբ։ Նրանց գործելու համար անհրաժեշտ են հատուկ կաղապարներ, մասերի ճշգրիտ կողմնորոշում և հազարավոր տողերով գրված կոշտ ծրագրային տրամաբանություն։ Այս կոշտությունը մարդուն անփոխարինելի էր դարձնում այնպիսի առաջադրանքներում, որոնք պահանջում են ճարպկություն, նրբերանգներ կամ արագ հարմարվողականություն՝ ինչպիսիք են նուրբ հավաքումը, կոմպլեկտավորումը կամ որակի ստուգումը։

Խելացի, ծրագրային ապահովմամբ սահմանվող սարքավորումների ի հայտ գալը փոխում է այս հաշվարկը։ Գործարանային սարքավորումների կառավարման շերտում Արհեստական բանականության (AI) գործակալներ ներդնելով՝ արտադրողները կարող են դուրս գալ նախապես ծրագրավորված ուղիների շրջանակից։ Ժամանակակից համակարգերն այժմ օգտագործում են իրական ժամանակում ստացվող զգայական հետադարձ կապ՝ մասնավորապես բարձր ճշգրտության տեսողական համակարգեր, որպեսզի «տեսնեն» աշխատանքային տարածքը, նույնականացնեն բաղադրիչները և համապատասխանաբար հարմարեցնեն իրենց ֆիզիկական շարժումները։

Այս մոտեցումն առաջարկում է մի քանի փոխակերպող առավելություններ.

  • Ինժեներական ծախսերի կրճատում. Հատուկ մեխանիկական հարմարանքների անհրաժեշտության վերացումը խնայում է զգալի կապիտալ ներդրումներ։
  • Առաջադրանքների արագ վերակազմավորում. Քանի որ տրամաբանությունը ծրագրային է, ռոբոտին «Ա» արտադրանքի հավաքումից «Բ» արտադրանքի հավաքմանը տեղափոխելը պահանջում է համակարգի թարմացում, այլ ոչ թե արտադրական գծի ֆիզիկական վերակառուցում։
  • Մարդ-ռոբոտ համագործակցության արդյունավետություն. Ռոբոտներն այժմ կարող են ստանձնել նուրբ հավաքման կրկնվող, մեծ ծանրաբեռնվածություն պահանջող հատվածները՝ մարդ աշխատողներին հնարավորություն տալով անցնելու վերահսկողական ավելի բարձր դերերի, ինչպիսիք են Թվային վերափոխման աշխատանքային գործընթացների մշտադիտարկումը կամ բացառիկ դեպքերի կառավարումը։

ROI-ն և մասշտաբայնության ռազմավարական հրամայականը

Բիզնեսի ղեկավարների համար ռոբոտաշինության ներդրման ROI-ի (ներդրումների հետգնման) հաշվարկը վերջապես դուրս է գալիս պարզ աշխատուժի փոխարինման շրջանակից։ Մինչ աշխատակիցների թվաքանակի կրճատումը ավանդական չափանիշ էր, նոր արժեքային առաջարկը կայանում է Արտադրական ճկունության (Throughput Agility) մեջ։ Մի դարաշրջանում, երբ սպառողների նախասիրությունները արագ են փոխվում, իսկ մատակարարման շղթայի խափանումները նորմա են, ցանկացած պահի արտադրությունը փոխելու կարողությունը մրցակցային մեծ առավելություն է։

Երբ արտադրողը կարողանում է մեկ ժամում վերակազմավորել արտադրական բջիջը, «փոփոխության գինը» հասնում է գրեթե զրոյի։ Սա հնարավորություն է տալիս փոքր արտադրական ցիկլերի, արագ նախատիպավորման և նոր արտադրանքի փորձարկման՝ առանց հսկայական, ֆիքսված ակտիվների գծի կայունությունը վտանգելու։ Գործառնական տեսանկյունից սա արտադրամասը մոտեցնում է Հաճախորդների հետ հարաբերությունների կառավարման (CRM) հարթակի արդյունավետությանը, որտեղ տվյալները հոսում են անխափան, և հաճախորդի հատուկ պահանջները կարող են գործարկել ավտոմատացված հետին պլանի գործընթացներ։

Ընդունման միտումներն արդեն արտացոլում են սա։ Մենք նկատում ենք Tier 1 և Tier 2 մատակարարների հստակ շարժում դեպի «կոմպոզիցիոն գործարաններ» (composable factories)։ Ընկերություններն այլևս չեն պահանջում ռոբոտներ, որոնք արագ են աշխատում. նրանք պահանջում են ռոբոտներ, որոնք կարող են սովորել։ Կենտրոնացումը տեղափոխվել է դեպի.

  • Եզրային ինտելեկտ (Edge Intelligence). Հաշվողական հզորության տեղակայում անմիջապես ռոբոտի մոտ՝ որոշումների կայացման ցածր ուշացում (latency) ապահովելու համար։
  • Փոխգործունակություն. Ապահովել, որ ռոբոտացված պարկերը կարողանան հաղորդակցվել ավելի լայն ERP և MES (Արտադրության կառավարման համակարգեր) հարթակների հետ։
  • Մարդը համակարգի մեջ (Human-in-the-loop). Ապահովել, որ երբ AI գործակալը բախվում է անկանխատեսելի դեպքի, որը չի կարող լուծել, համակարգը ծանուցում է մարդ-օպերատորին՝ անհրաժեշտ ուղղումը կատարելու համար, որն այնուհետև համակարգը ներառում է իր ապ