Բրենդային մարքեթինգի և արհեստական բանականության (AI) հատման կետը միշտ էլ բարձր ռիսկայնություն ունեցող ոլորտ է եղել, սակայն այս ոլորտում վերջին ստեղծագործական մոտեցումները բացահայտել են մի հետաքրքրաշարժ, թեպետ և չնախատեսված հեգնանք։ Երբ խոշոր տեխնոլոգիական կոնգլոմերատները հզոր, տպավորիչ երաժշտություն են օգտագործում իրենց վերջին AI-հիմնված արտադրանքները ներկայացնելու համար, հնչող երանգի՝ հաճախ տխուր կամ ապոկալիպտիկ, և տեխնոլոգիայի հանդեպ ունեցած լավատեսական, ուտոպիական խոստումների միջև հակադրությունը զարմանալի է։ Գործարար առաջնորդների համար սա պարզապես ստեղծագործական վրիպում չէ. սա բրենդի համահունչության, պատմողական հետևողականության և նորարարության ու վերջնական օգտատիրոջ միջև հոգեբանական պայմանագրի մասին խորը դաս է։
Թվային փոխակերպումների արագընթաց աշխարհում AI գործիքի շուրջ հյուսված պատմությունը հաճախ նույնքան կարևոր է, որքան դրա հիմքում ընկած լեզվական մեծ մոդելի աշխատանքը։ Երբ ընկերությունը ներկայացնում է ապագայի իր AI-հիմնված տեսլականը, ուղերձը սովորաբար վերաբերում է անխափան արդյունավետությանը, աճին և մարդկային ռեսուրսների ազատագրմանը։ Սակայն, երբ ֆոնային երաժշտությունը կրում է գոյաբանական մելանխոլիայի ծանրությունը, այն ստեղծում է կոգնիտիվ դիսոնանս, որը կարող է խարխլել հենց այն վստահությունը, որը բիզնեսները փորձում են կառուցել։
Տեխնոլոգիական պատմվածքների կոգնիտիվ դիսոնանսը
Տեխնոլոգիաների ընդունումը հազվադեպ է պայմանավորված միայն դրանց օգտակարությամբ. այն պայմանավորված է վստահությամբ։ Երբ ընկերությունները ներկայացնում են գեներատիվ AI կամ բարդ ավտոմատացման աշխատանքային գործընթացներ, նրանք իրենց հաճախորդներից խնդրում են վստահել իրենց սեփական տվյալները, գործառնական հոսքերը և ներքին գործընթացների ապագան։ Հետևաբար, մարքեթինգում առկա մշակութային ազդակները՝ երաժշտության ընտրությունը, տեսողական գեղագիտությունը և մարդ-AI հարաբերությունների ձևակերպումը, պետք է համահունչ լինեն կայունության և արտադրողականության մասին ուղերձներին։
«Ավելի լավ վաղվա օր» խոստացող գործիքների գովազդներում բարձր ռիսկայնության, տխուր երաժշտական ստեղծագործություններ օգտագործելու հեգնանքը միայն մարքեթինգային հետաքրքրություն չէ։ Այն ընդգծում է տեխնոլոգիական ընկերությունների՝ իրենց իսկ արտադրանքի ընկալման մեջ առկա կրկնվող անջրպետը։ Տևական լարվածություն կա հետևյալի միջև.
- Օգտակարության լավատեսություն. խոստումն այն մասին, որ AI-ն կավտոմատացնի առօրյա խնդիրները, կարագացնի շուկա դուրս գալու ժամանակը և կապահովի աննախադեպ ROI (ներդրումների եկամտաբերություն)։
- Փոխարինման անհանգստություն. մշակութային այն թաքնված վախը, որ այդ նույն տեխնոլոգիաները նշանակում են աշխատանքի ավանդական ձևերի «վերջը»։
Բիզնես առաջնորդների համար սա հիշեցում է, որ երբ դուք ներդնում եք AI ձեր կազմակերպությունում, ձեր ներքին հաղորդակցության ռազմավարությունը պետք է լինի նույնքան ամուր, որքան ձեր տեխնիկական ենթակառուցվածքը։ Եթե դուք ձեր նոր AI ռազմավարությունը ներկայացնեք արմատական փոփոխությունների երանգով, ապա ռիսկի կդիմեք ձեր աշխատուժի շրջանում «փոփոխությունների հանդեպ հոգնածություն» առաջացնել՝ հնարավոր է նաև խոչընդոտելով նրանց օգնելու համար նախատեսված գործիքների ներդրումը։
AI ռազմավարական ինտեգրումը և շահութաբերությունը
2024 թվականին կազմակերպությունների մեծ մասի նպատակն է անցնել AI-ի «փորձարարական» փուլից դեպի գործառնական արդյունավետության դաշտ։ Այս տեղաշարժը պահանջում է ուշադրությունը կենտրոնացնել AI-ի «մոգությունից» դեպի AI-ի «օգտակարություն»։ Շուկան հասունանում է, և, օրինակ, չաթ-բոտի նորույթը բյուջեն հիմնավորելու համար այլևս բավարար չէ։ Փոխարենը՝ բիզնես առաջնորդներն առաջնահերթություն են տալիս հետևյալին.
- Գործընթացների ավտոմատացում. բաժինների միջև շփման կրճատում՝ ինքնավար գործակալների տեղակայմամբ՝ միջպլատֆորմային տվյալների համաժամացումն իրականացնելու համար։
- CRM օպտիմալացում. կանխատեսող վերլուծության կիրառում՝ հաճախորդի ուղին մասշտաբային ձևով անհատականացնելու համար՝ առանց մարդկային գործոնը կորցնելու։
- Մասշտաբային ենթակառուցվածք. հեռացում հատուկ, մեկուսացված AI փորձերից դեպի ամբողջական պլատֆորմներ, որոնք անմիջականորեն ինտեգրվում են գոյություն ունեցող ժառանգական համակարգերին։
Այստեղ ROI-ի հետևանքները հստակ են։ Այն կազմակերպությունները, որոնք կենտրոնանում են AI գործակալների գործնական ինտեգրման վրա իրենց CRM համակարգերում, գրանցում են առաջատարների փոխարկման (lead conversion) և հաճախորդների պահպանման ցուցանիշների չափելի բարելավումներ։ Երբ պատմությունը՝ և տեխնոլոգիան, կենտրոնացած են հզորացման, այլ ոչ թե խափանման վրա, աշխատակիցները շատ ավելի հավանական է, որ կընդունեն փոփոխությունը։ Նպատակն է անցնել գոյաբանական անորոշությունից դեպի ուժեղացված կատարողականի մշակույթ, որտեղ թիմի յուրաքանչյուր անդամ հասկանում է այս նոր գործիքների ավելացրած արժեքը։
Բրենդի և գործիքակազմի համահունչության ապագան
Մինչ մենք նայում ենք դեպի թվային հասունության հաջորդ հորիզոնը, «բրենդային ռեզոնանսի» կարևորությունը միայն կաճի։ Բավարար չէ ունենալ ամենահզոր մոդելը. առաջնորդները պետք է հաղորդակցեն այդ մոդելի արժեքն այնպես, որ այն արձագանք գտնի ընկերության բոլոր մակարդակներում գտնվող շահագրգիռ կողմերի մոտ։
Այն բիզնեսները, որոնք կհաջողեն արագ նորարարությունների այս դարաշրջանում, նրանք կլինեն, որոնք AI-ն կդիտարկեն ոչ թե որպես վախեցնող խափանիչ ուժ, այլ որպես
